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瑪莎拉蒂撞寶馬 醉酒駕駛何時休

“開車不喝酒,喝酒不開車”“司機一滴酒,親人兩行淚”這樣的標語已經家喻戶曉,然而,酒駕和醉駕事故仍然頻繁發生。

7月3日晚間,河南省永城市,發生一起“瑪莎拉蒂撞寶馬“的車禍。此事一經報道,瞬間在網絡引起熱議。無論肇事者擁有怎樣的身份,其家庭背景如何,都改變不了醉酒駕車的性質。造成嚴重傷亡的肇事者確實不容寬恕。

醉駕、酒駕形勢嚴峻

近三十年,我國交通業呈高速發展狀態,機動車駕駛人增加了30多倍,公路通車里程增加460萬公里,高速公路里程也雄踞世界首位。如此迅速的發展同樣帶來了諸多嚴峻問題,其中,醉駕與酒駕問題較為突出。

自危駕入刑以來,危險駕駛案件在已判決案件中一直占據很高比重,而醉酒駕駛案件常年占據危險駕駛案件的73%以上,部分年份甚至高達82.69%。據研究,駕駛員飲酒后駕車發現前方有危險情況時,從視覺感知到踩制動器的動作中間的反應時間較未飲酒時減慢2—3倍,事故發生率提高16倍。

科技改進交警查處方式

在交通系統日益發達的今天,簡單的路口設卡蹲守越來越難以滿足需要。對此,我國政府建立交通安全科技應用與數據共享工程,在機動車電子標識區域綜合示范應用,實現跨部門、跨行業的數據共享及服務平臺數據共享。

警方也將建立酒駕醉駕生理特征模型,利用高清攝像頭等監控設備,通過運用人臉識別、大數據等技術,加強對酒駕醉駕行為的研判分析,探索建立酒駕醉駕生理特征模型,通過人臉識別、二次識別等技術,發現并實時推送酒駕醉駕嫌疑車輛信息,以便進行攔截查緝。

目前,這些技術已經在部分省市投入使用。2019上半年山東濟南就憑借“酒駕預警分析系統”與二次識別、人臉識別技術,查緝出7900多起酒駕、醉駕,比去年同期翻了一番還多。

未來:數據推動交通安全

利用交通大數據平臺,配合識別技術,能夠科學研判交通安全高風險路段,進行有效誘導、控制駕駛行為,減少以醉駕、酒駕等為代表的危險駕駛行為,提升高速公路交通安全水平。

不可否認,目前行業壁壘與數據孤島等老問題仍然困擾著交通大數據平臺,不過相關部門已經開始著手推動行業科研和交通管理方面的資源共享共用。其他交通事故數據開放共享方案也在進行或籌備中。相信這一問題將得到妥善解決。

未來,交通數據的獲取方式將更加多樣化,除AI攝像頭外,智能網聯汽車等也可以成為交通大數據采集渠道。新的數據源與信息發布方式將幫助我們進一步分析交通事故成因、了解駕駛行為過程、探尋更為有效的交通安全處置措施。安防高科技的綜合應用將進一步推動交通安全。

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