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英特爾李健:邁向醫療工業4.0,挑戰與機遇并存

9月11-12日,由深圳市人民政府主辦、OFweek維科網承辦的“OFweek 2019中國智慧醫療產業大會”在深圳會展中心舉行。期間的“醫療人工智能專場”論壇上,來自英特爾公司醫療與生命科學事業部中國區負責人李健博士與現場觀眾分享了 “他山之石—全球視野下的AI+醫療”主題報告。

李健博士從工業革命的歷史進程、AI醫療的應用現狀以及AI醫療對藥物研發的作用三個角度向現場觀眾闡述自己對全球視野下AI醫療的理解與體會。

英特爾李健:邁向醫療工業4.0,挑戰與機遇并存

英特爾公司醫療與生命科學事業部中國區負責人李健博士

邁向醫療工業4.0,挑戰與機遇并存

工業革命經歷了蒸汽時代、電氣時代和通訊計算時代,至此社會進入了工業4.0時代,這是一個融合的時代。李健博士認為現在社會許多行業都進入了工業4.0時代,如交通運輸和金融等行業,而醫療行業現今可能還處于工業3.5的狀態。

醫療行業邁向工業4.0階段,這既是個挑戰也是個機遇。醫療行業邁向工業4.0階段,會面臨技術挑戰與醫療人員不足等挑戰,與此同時,醫療行業借助人工智能浪潮,可以進一步促進醫療行業發展。

AI醫療要進入第二波浪潮

李健博士認為AI醫療市場十分廣闊,在傳統的醫療器械行業,每年全球呈現5%的增長率。中國的醫療行業在過去十年時間內,每年醫療器械行業呈現20%的增長率,因此AI醫療保守估計呈現出40%的增長率,遠遠高于任何一個醫療細分市場。AI醫療市場的廣闊源于醫療現實的需求量大。現有的數據證明人工智能在完成一些任務時成功率高于人類,甚至在個別任務上取代人類,同樣人工智能運用于醫療行業,能夠提高醫療成功率。

AI的應用場景主要分為兩類,一類是圖像識別,另一類是語音識別。AI醫療在市場上主要應用于初診和影像自動診斷,還有如手術機器人、虛擬護士、醫療助手等醫療應用。AI醫療的第一波浪潮是以模式識別為中心的工作,運用在放射科和病理科的兩大領域尤為顯著。AI醫療在第一波浪潮解決的是醫療模式識別的問題,而模式識別問題遠遠不能解決實際醫療過程的各種困難。因此AI醫療發展要進入第二波浪潮,真正做好攻堅戰就要深入醫院探索病患在診治期間產生的實際問題,并且尋求人工智能的解決方案,比如說基于自然語言處理一些門診記錄。

AI助力醫療藥物研發

AI不僅在醫療影像與醫療設備方面發揮作用,還在醫療藥物開發領域發揮著重要作用。人類可以合成的潛在藥物小分子的數量十分巨大,用經典的機器學習搜集到很多的數據,對不同的分子進行反映。利用原子、分子結構、分子指標等知識,通過相應模型來預測,在虛擬的環境下預測不同的兩個分子在化學反應里會生成的結果,這樣就避免了很多在實驗室真實環境下才能完成的化學反應,從而提高藥物研發效率。

AI如今最熱門的一項技術Deep Learning,即深度學習技術,以歐洲最大的AI醫療公司德國的BenevolentAl公司為例,運用這項技術加快了反向合成方法。AI醫療利用機器視覺和深度學習,構建罕見病藥物的篩選平臺。細胞顯微水平的特征圖像分析,能夠反映細胞內遺傳差異導致的表型變化。通過自動化的細胞顯微圖像分析軟件,分析特定藥物作用下細胞在顯微水平表型的變化,可以評估藥物的作用。此外,AI醫療利用深度學習和化合物篩選以及開放平臺挖掘基因組數據價值,還可以加速新藥開發。

英特爾公司為AI醫療提供了硬件方案和軟件方案作為支持。最后,李健博士總結:“醫療行業就是這樣一個從設備到邊緣到數據中心到云的場景融合。”


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