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華為云EI涂丹丹:推動醫療產業數字化和智能化

9月11-12日,由深圳市人民政府主辦、OFweek維科網承辦的“OFweek 2019中國智慧醫療產業大會”在深圳會展中心舉辦。期間的“醫療人工智能專場”論壇活動上,來自華為云EI創新孵化Lab主任涂丹丹博士與現場觀眾分享了 “華為云EI在醫學影像分析方向的探索”的主題演講。涂丹丹博士主要圍繞華為云EI醫學影像平臺、國內病理診斷現狀、華為云EI影像平臺的實際解決案例來進行闡述。

華為云EI涂丹丹:推動醫療產業數字化和智能化

華為云EI創新孵化Lab主任涂丹丹博士

華為云EI醫學圖像分析平臺業界領先

華為云EI在醫學影像分析,是基于智能醫學影像分析平臺上面進行孵化。華為智能醫學影像平臺主要是面向醫生、科研工作者、醫學影像公司,包括設備廠商去打造的智能應用。華為云EI醫學圖像分析平臺具有性能高和功能豐富的特點,其內容包含六大部分,分別是質控管理、數據標注、數據處理、影像算法、算法訓練和評估以及結果呈現。華為云EI醫學圖像分析平臺可提供快速孵化宮頸癌病理篩查、腦動脈瘤檢測、腦中風區域分割、心室分割、胎兒頭圍測量、肺部疾病監測等解決方案。

華為云EI醫學圖像分析平臺,基于底層的一站式的AI開發的ModelArts平臺而建立,ModelArts起著很好的支撐作用。ModelArts平臺端包括AI數據框架、AI算法開發、模型分布式的訓練,以及自動化學習。平臺支持端邊云一鍵式部署,支持各種線上場景和Ascend推理。整個流程數據版本化管理,開發者可以追溯整個流程。

華為云EI醫學圖像分析平臺業界處于領先地位。在斯坦福DAWNBenchmark排行榜上,ModelArts平臺排名世界第一,僅從速度上就比排第二的平臺要快4~5倍。在今年,ModelArts平臺還榮獲2019貴陽數博會領先科技成果黑科技獎。

國內病理診斷現狀:病理醫生缺口大

病理診斷作為腫瘤診斷的一個“金標準”,通過對活檢或手術切下的腫瘤的樣本固定染色,并在顯微鏡下進行組織學的檢查,以診斷疾病。精準醫療給癌癥病人的診斷和治療的模式帶來了革命性轉變,也對這種病理診斷提出了更多更高的要求。

國內癌癥患者在飛速增長,而病理醫生嚴重不足。目前國內病理醫生的缺口是8~10萬,同時還存在分布不均的現狀。通過引入人工智能來輔助病醫生去診斷,能快速提升診斷的質量以及效率。

華為云EI醫學影像助力兩大疾病解決方案

華為云EI醫學影像為宮頸癌疾病和腦動脈瘤疾病都給出了有效的解決方案。在宮頸癌方面,華為攜手金域醫學使用人工智能方法輔助宮頸癌篩查。宮頸癌是婦女最常見的惡性腫瘤之一。發病率呈現逐年上升的趨勢,中國新發的宮頸癌占全球26.3%,5~65歲的婦女人口高達3.52億。通過細胞學的篩查,及時有效發現宮頸癌,可以提高宮頸癌的五年生存率到90%。通過對宮頸細胞學篩查樣本,300名病理醫生進行標注,ModelArts平臺快速做模型并做出推理,從而擴大篩查,惠及廣大婦女人群。

在腦動脈瘤方面,華為攜手武漢協和醫院對腦動脈瘤檢出和分割。我國腦動脈瘤的發病率和死亡率很高。首先輸入這種三維CTA圖像,進行標注之后,接著對圖像做預處理,做檢測模型以及分割模型的訓練,最后把這個訓練AI算法推理生成輔助診斷報告。 醫生通過對患者醫學影像檢出和分割,可以精確檢測出微小動脈瘤和中大型動脈瘤的位置。

最后,涂丹丹博士分享了華為云EI影像在腦中風區域分割、胎兒頭圍、肺部疾病、肺結節檢測探索實踐中取得的成果,并表達了華為云EI對醫療AI未來的期盼,希望未來能夠在腎病、胃腸型、分子疾病等方面做出貢獻,使AI+醫療落地面更大,惠及更多病患。


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