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深圳市南山區人民醫院朱歲松:醫學影像智能診斷系統

9月11-12日,由深圳市人民政府主辦,OFweek維科網承辦的“OFweek 2019中國智慧醫療產業大會”在深圳會展中心舉辦。在期間的“醫療人工智能專場”活動中,深圳市南山區人民醫院網絡技術科主任、深圳大學客座教授朱歲松作出了主題為《醫學影像智能診斷系統》的精彩演講。

深圳市南山區人民醫院朱歲松:醫學影像智能診斷系統

深圳市南山區人民醫院網絡技術科主任、深圳大學客座教授朱歲松

在當前的大數據時代,醫院產生的數據越來越多,本地數據使用的傳統的存儲方式及安全都面臨巨大挑戰。在這種形勢下,南山醫院在區域信息平臺上建立起一整套醫學影像智能診斷系統。這個系統包括了規范層、存儲層、服務層、系統層以及輔助層五大部分。

據朱歲松介紹,規范層主要體現在等保2.0標準,即互聯網信息安全建設指標。與傳統的等保1.0相比,在信息安全方面有了突破性的進展。等保2.0標準保障了醫學影像智能診斷系統的物理和環境、網絡和通信、設備和計算、應用和數據等方面的安全性。整個系統基于醫院安全日志數據,通過騰訊的大數據團隊分析出醫院內部的風險操作和內網通信的可疑風險,再結合騰訊基于大數據的全網安全情報進行綜合分析和智能關聯,從而更準確地進行資產安全態勢預判和異常狀態預警。

朱歲松認為,存儲層、服務層以及系統層是其中的核心部分。存儲層的實現需要醫院機房與騰訊云數據中心專用光纖互聯互通,同時引入對象存儲技術來解決海量非結構化數據存儲問題,對象存儲綜合了NAS和SAN的優點,同時具有SAN的高速直接訪問和NAS的數據共享等優勢,可以實現對象具有高性能、高可靠性、跨平臺以及安全的數據共享存儲體系。服務層需要借助底層的騰訊云技術,醫生和患者可以通過互聯網醫院,在各種場景下(手機/PAD/電腦)下實現醫學影像的“秒看”。在實體醫療機構的基礎上,運用互聯網技術,來實現醫療資源上下貫通、信息互通共享、業務高效協同,線上、線下醫院融合發展的服務體系。朱歲松表示,南山醫院通過引入iMAGES醫學影像應用系統存儲醫院呈幾何倍數增長的PACS圖像數據,真正實現了醫療數據存儲的云容災、彈性擴容、協作共享、快速訪問,同時,云PACS系統還支持虛擬手術、心臟冠脈樹提取、肺分割、DR/MG和弦、DSA剪影、自動去骨等功能。

輔助層主要是指覓影醫學影像診斷系統。醫院與與騰訊覓影團隊建立密切的合作關系,利用深度學習等技術,對醫學影像進行AI輔助診斷系統,以此來提高醫生工作效率,為醫生的臨床決策提供參考。朱歲松還表示,AI層的偉大之處,在于對診斷結果陰陽性的判斷和“置疑”。

最后,朱歲松通過列舉多個醫學影像智能診斷系統的實際案例,全面的介紹了醫學影像智能診斷系統的實現和應用。

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